Srbija je proglašena najatraktivnijom nogometnom reprezentacijom prema nedavnoj analizi lica. Lista je kreirana uz pomoć umjetne inteligencije i stručnjaka engleske online stranice za prodaju ulaznica Ticketgum, koji su koristili poseban softver. Uključuje sve 24 tima i rezultate analize 624 nogometaša.
Od ukupno 100 bodova, Srbija je osvojila 77,9, što ih je svrstalo na prvo mjesto liste. Na drugom mjestu nalazi se Italija s 77,64 boda, dok je treća Turska s 77,59 bodova. Hrvatska zauzima 14. mjesto na ovom popisu.
Analizirajući rezultate, 26 stručnjaka je procijenilo privlačnost nogometaša na osnovu analize lica. Ovaj proces je omogućio softver za analizu lica, koji je identificirao i ocijenio ključne estetske karakteristike igrača. Ove informacije omogućile su stručnjacima izračunavanje ukupnog broja bodova za svaku reprezentaciju.
Sa druge strane, na posljednjim mjestima liste nalaze se Engleska, Njemačka, Francuska i Švicarska. Iako se ova analiza ne temelji na sportskom uspjehu timova, pruža zanimljiv uvid u percepciju atraktivnosti nogometaša.
Iako je ova metoda dovela do kontroverzi i kritika, stručnjaci ističu da je analiza lica samo jedan od faktora koji pridonose kreiranju atraktivnosti reprezentacije. Ostali faktori poput uspjeha na terenu, stil igre i igračkih vještina također su važni.
Ova studija je samo jedan primjer kako umjetna inteligencija mijenja način na koji se analiziraju i vrednuju sportski timovi. S druge strane, korisnici se pitaju može li se ova vrsta analize primijeniti na druge aspekte nogometa, kao što je prepoznavanje talenata ili predviđanje pobjednika velikih turnira.
U međuvremenu, Srbija može biti ponosna na titulu najatraktivnije nogometne reprezentacije, barem prema analizi lica.